AI 世界进展

Daily eSIM | TextNow: A Free US Number and Free eSIM — but Verification Codes Need a Paid Unlock 「Daily eSIM」introduces one pay as you go / prepaid / free-trial eSIM every day. Today's pick, No. 033, is a little different: it is not a global travel data card, but TextNow, a long-running free US phone service. The app gives you a free US or Canadian number with unlimited calls and texts between the US and Canada; add its free eSIM and you get on T-Mobile's 5G network in the United States, still at $0 a month. But the most important conclusion first: the free tier is not reliable for SMS verification codes. To receive codes you must first activate a SIM card or buy a paid subscription — and even then, not every platform accepts the number. One-line verdict TextNow is a free, ad-supported US phone service that works as a second US number in your phone: download the app, pick an area code and start calling and texting over Wi-Fi or mobile data. Layer on TextNow Wireless (on t...

每日 eSIM | TextNow：免费美国号码 + 免费 eSIM，但收验证码要先付费解锁 「每日 eSIM」每天介绍一款 pay as you go / 预付费 / 有免费试用的 eSIM。今天第 033 期的主角有点特别：它不是一张全球旅行流量卡，而是一家美国免费电话服务 TextNow——App 里免费领一个美国或加拿大号码，美加之间通话短信不限量；再装一张免费 eSIM，就能在美国本土用上 T-Mobile 的 5G 网络，月费依然是 $0。但先说清楚本期最重要的结论：免费版收短信验证码并不可靠，想收码得先激活 SIM 卡或买付费订阅，而且即便付费也不是所有平台都认。 一句话定位 TextNow 是美国老牌免费电话服务（广告支撑免费层），本质是“一部手机里的第二个美国号码”：下载 App、选区号就能领号，走 Wi-Fi 或手机流量打电话、发短信；叠加它的无线服务（TextNow Wireless，T-Mobile 网络）后，免费 eSIM 或实体 SIM 卡让你在美国境内脱离 Wi-Fi 也能通话、短信和用部分精选 App 的流量。它适合“要一个美国号码”，不适合“要一张全球漫游流量卡”——蜂窝覆盖只在美国境内，出了美国就只剩 App 走 Wi-Fi/流量的用法。 套餐类型：免费层 + 按天/按周/按月的数据通行证 Free（免费） ：免费领美国或加拿大本地号码；美加之间通话、短信不限量；国际短信免费，国际通话按分钟计费（官网称“低至 $0 起”，具体费率以 App 内为准）；精选 App 流量（邮件、地图、打车、金融、iHeartRadio 等）最高 1GB；App 内有广告； Plus（加强数据） ：免费层全部内容 + 除流媒体与游戏外的不限量数据 + 去广告 + 官网套餐表标注“可收验证码”；按天/按周/按月买断； Unlimited（不限量数据） ：免费层全部内容 + 含流媒体与游戏的真正不限量数据 + 去广告 + 官网套餐表标注“可收验证码”；按天/按周/按月买断； Lock In Number（锁号） ：付费订阅，把号码锁定在账号上、不因闲置被回收，官网帮助中心称它同样是收验证码的解锁条件之一； Ad-Free+（去广告高级版） ：去广告 + 锁号 + 呼叫转移、语音信箱转文字等，同样列在收验证码的解锁条件里。 ...

AI News | November 4, 2026 November 4, 2026 · Daily AI News Lead: In the past 24 hours, AI moved decisively from the chat window to the work site: AGIBOT's embodied model GO-3 topped three robotics benchmarks, Mistral fully open-sourced a trillion-parameter flagship, and Kimi's strongest model opens its weights today. Meanwhile two new benchmarks poured cold water on the hype — the best model scores only 80 on everyday chores and under 12% on real economic work — while Anthropic's amended filing put "recursive self-improvement" into a legal risk disclosure for the first time. 1. AGIBOT unveils embodied model GO-3 Preview: first place on three robotics benchmarks, fully open-sourced by end of 2026 On November 3, AGIBOT unveiled GO-3 Preview, an embodied foundation model spanning pre-training, post-training and post-deployment learning. Built on its embodied-native WRAM (World Reasoning Action Model) architecture, it unifies task understanding, future-state pred...

AI 大事件 | 2026年11月4日 2026年11月4日 · AI 大事件日报 导读： 过去 24 小时，AI 的主线从“聊天室”全面转向“干活现场”：智元的具身大模型 GO-3 在三项机器人基准上登顶、Mistral 把万亿参数旗舰彻底开源、Kimi 最强模型的权重即将在今天开放下载；与此同时，两份新基准给行业泼了冷水——日常家务活上最强模型也只能拿 80 分，真实经济任务上所有模型都没过 12%，而 Anthropic 的招股书则第一次把“模型可能开始自我改进”写进了风险提示。 1. 智元发布具身大模型 GO-3 Preview：三项机器人基准全部第一，年底前全部开源 11 月 3 日，智元机器人（AGIBOT）发布具身基础模型 GO-3 Preview，定位是打通预训练、后训练与部署后学习全生命周期的“具身大模型”。模型基于智元自研的具身原生架构 WRAM（World Reasoning Action Model），把任务理解、未来状态预测与动作生成统一在一个模型里，让机器人跨任务泛化、做精细操作；配合混合后训练系统 Genie Evolver 与具身智能体框架 Genie Master，构成从训练到真实部署的完整学习系统。GO-3 Preview 已在 RoboDojo、RoboTwin 与 RoboColiseum 三项具身基准上全部拿下第一，并承诺 2026 年底前全部开源。 摘要： 智元 11 月 3 日发布 GO-3 Preview 具身基础模型（WRAM 架构，理解-预测-动作统一），在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三项基准登顶，2026 年底前全部开源。 为什么重要： 具身智能今年最缺的不是本体，而是“一个能持续学下去的脑子”——预训练教常识、后训练教技能、部署后还要从真实经验里继续长本事，GO-3 把这三段串成一条学习闭环，方向上正对行业的痛点。三项基准同时登顶当然值得注意，但更要看年底开源后的独立复现：基准第一不等于真机好用，跨任务泛化与精细操作要在真实工厂、家庭场景里经得起摔打才算数。对做机器人的团队，这条新闻的实际意义是“先跟踪、等开源”：权重一到，就可以拿自己的任务测一测它到底是通用底座，还是只在基准题库里厉害。 来源： PR Newswire：AGIBOT Unveils GO...

一句话版本 ：NVIDIA 确实把 GeForce 显卡上 一部分 张量核心运算（FP16/BF16 输入、FP32 累加，以及 TF32）限制在同芯片专业卡的一半速度，这在 NVIDIA 自己的架构白皮书里写得清清楚楚。开源项目 gpu-unlock 能在驱动加载前解除这个限制，矩阵乘法吞吐接近翻倍。但它 不是「整张卡被锁了一半算力」 ，游戏、FP32、INT8 和量化模型基本不受影响。 Windows 上也没有「一条命令一键解锁」 ：视频里那条命令实际只是兼容性检测脚本，项目说明写明它「不会解锁」。 11 月 3 日，YouTube 博主 「零度解说」 （订阅约 115 万）发布视频《GPU 算力被破解！开源神器 GPU-UNLOCK，一键解锁显卡限制，本地 AI 速度提升 50% 以上！Windows/Linux 通用！》，同日在「零度博客」（freedidi.com）发了配套文章。视频说，国外开发者开源了一个项目，能把出厂「被人为锁了将近一半」的 N 卡算力解锁出来，跑本地 AI 生图、大模型都能明显提速。 我把视频提到的 GitHub 仓库、NVIDIA 官方白皮书和社区实测报告逐一翻了一遍。下文把 博主的说法 、 项目 README / 官方数据 和 社区实测 分开写，查不到的直接标「未核实」。 核实日期：2026 年 11 月 3 日。 ⚠ 先说清楚 ：这类改动在系统启动前直接操作显卡寄存器，Windows 版还要求 关闭安全启动（Secure Boot）和 BitLocker 、改启动项。本文只做技术解读， 仅供在自己的设备上学习和测试 。动手前请务必完整备份数据、创建系统还原点、记下 BitLocker 恢复密钥。 一、这个项目到底是什么 视频里的「GPU-UNLOCK」其实是一组开源项目： 项目 平台 做什么 许可证 状态（2026-11-03） Zagitta/gpu-unlock（主项目） Linux 内核模块，开机时在 NVIDIA 驱动接管显卡之前解除限制 GPL-2.0 2026-10-18 创建，版本 2.0.0，约 1.5 万 Star Windows-GPU-UNLOCK（作者 impacifist，现仓库地址为 windows-GPU-UNLOCK/Windows-GPU-UNLOCK，旧链接会自动跳转）...

底本：YouTube 频道「半路极客」2026 年 11 月 3 日视频；本文步骤已与项目官方仓库 README 逐项交叉核实，核实日期 2026 年 11 月 3 日。 先说一个很多人都中过招的场景：某天打开账单，发现某个视频会员又自动续费了一个月——你明明三个月前就想取消了，就是忘了它的到期日。再往大里说：家人生日、结婚纪念日、域名到期、服务器续费、电话卡保号……现代人要记的「日子」越来越多，全靠脑子，翻车只是时间问题。 今天这个工具就是来解决这件事的： SubsTracker ，一个开源免费的订阅管理与到期提醒系统。把它部署到 Cloudflare 上（免费额度完全够用），所有订阅、会员、生日、纪念日都录进去，到期之前它主动推送到你的手机——该续的续、该取消的取消、该祝福的祝福，一个都不漏。 它是什么，凭什么值得自己搭一个 SubsTracker 跑在 Cloudflare Workers + KV 上，是一个轻量级的网页应用：浏览器里打开就能管理，不用装 App，不用买服务器。项目在 GitHub 开源（MIT 协议），目前约 3.2k Star、2.6k Fork，维护活跃。它能做的事包括： · 订阅管理 ：名称、金额、周期、到期日、分类，支持多币种和支出统计； · 多规则提醒 ：每条订阅可设多条规则，默认预设是到期前 7 天、3 天、1 天 + 到期当天； · 生日/纪念日 ：支持 农历周期 ，家里老人按农历过的生日也能准确提醒； · 11 种通知渠道 ：Telegram、Bark、企业微信、ntfy、邮件、Server 酱、PushPlus、Webhook 等，总有一款能推到你的手机上； · 发送可查 ：自带通知历史和调度日志，发没发、为什么没发，后台看得一清二楚。 说句实话先放前面：视频标题里的「3 分钟」指的是部署动作本身。算上创建令牌、配通知、加订阅，第一次完整走下来大约一刻钟。一次搭好，长期省心，这笔时间账还是划算的。 开始之前，准备这三样 1. 一个 Cloudflare 账号 （免费注册）； 2. 一个 GitHub 账号 （用来 Fork 项目并运行自动部署）； 3. 想好用哪种方式收通知：iPhone 用户推荐 Bark （系统级推送，最稳）；微信重度用户可以用 企业微信群机器人 。两者也可以都配。...

一句话版本 ：斯里兰卡最大的运营商之一 Dialog，官网支持外国人凭护照在线申请预付费 eSIM，拿到的是真实的 +94 手机号，开卡页面不收月租。号码靠充值延长有效期：官方充值卡 Rs 400 管 180 天 ，按今天汇率约 ¥8 ，折合 每月约 ¥1.33 。在中国漫游时 接收短信免费 ，但上网每 MB 要 0.15 美元，记得关掉这张卡的数据。有效期到了不充， 52 天宽限期 后号码会被永久断线。 这篇整理自 YouTube 频道 「零号协议」 2026 年 11 月 2 日发布的视频《0元免费领海外手机号！保号低至¥1.3/月？斯里兰卡 Dialog eSIM》，以及博主博客上的配套图文。正文先按博主的流程走，再逐条对照 Dialog 官网核实（ 核实日期：2026 年 11 月 3 日 ），论坛里的实测经验单独标为「社区信息」。 一、博主是谁 · 频道 ：零号协议（YouTube @linghaoxieyi，约 2.19K 订阅），主要分享海外手机卡、海外银行卡、科技信息差和羊毛，之前还做过英国 Lebara 低成本保号卡 · 配套图文 ：博主博客《斯里兰卡 Dialog eSIM：护照线上申请，保号月均约 ¥1.3！完整开卡与漫游教程》，资料整理于 2026 年 11 月 2 日 · 博主自己的提醒：0 元开卡不等于永久免费，¥1.3/月是按官方充值卡有效期算出来的理论成本；中国大陆漫游和接码效果还需要更多实测 二、这张卡是什么：Dialog 靠不靠谱 很多人第一反应是：斯里兰卡的运营商，会不会跑路？看官方数据： · Dialog Axiata PLC ，马来西亚 Axiata 集团旗下子公司，在 科伦坡证券交易所上市 （股票代码 DIAL），1993 年成立 · 官方自称斯里兰卡领先的「四网合一」运营商，在移动、付费电视、固网等领域是市场领导者 · 截至 2026 年 3 月 31 日 ，用户 18,926,755 户，其中预付费约 1,742 万户 · 基站：2G 超过 5,300 个、4G 超过 5,500 个、5G 超过 1,000 个，覆盖斯里兰卡约 93% 的国土 和 99% 的人口 博主在视频里说的「覆盖 99% 人口、93% 国土、上市公司」，和 Dialog 官网 Fact Sheet 一致。 这张...

AI News | November 3, 2026 Lead: In the past 24 hours, AI news followed one thread: models are starting to do the work themselves, while rules are starting to draw lines around them. Meituan released a 1.6-trillion-parameter native multimodal model, DeepSeek open-sourced a super-agent that listens to repositories, and robots got a simulator to practice in before touching real hardware. Meanwhile Anthropic told Claude Code not to recreate existing games, and Apple confirmed Qwen will power Apple Intelligence on iPhones in China in December — capability boundaries and usage boundaries redrawn on the same day. 1. Meituan's LongCat-2.5: 1.6T parameters, ~48B activated per token, built for long-horizon agent tasks On November 2, Meituan's LongCat team released LongCat-2.5, a native multimodal model with 1.6 trillion total parameters and about 48 billion activated per token — a sparse mixture-of-experts design. It builds on LongCat-2.0 with stronger native visual understanding an...

AI 大事件 | 2026年11月3日 2026年11月3日 · AI 大事件日报 导读： 过去 24 小时的 AI 新闻，主线是“模型开始自己干活、规则开始给模型划线”：美团扔出 1.6 万亿参数的原生多模态模型、DeepSeek 把能监听仓库的超级智能体开源，机器人也有了先在电脑里练熟再上真机的“练功房”；与此同时，Anthropic 给 Claude Code 立了规矩——不许复刻现有游戏，苹果则确认 12 月把千问装进国行 iPhone——模型的能力边界与使用边界，正在同一天被重新划定。 1. 美团龙猫发布 LongCat-2.5：1.6 万亿参数原生多模态，单次只激活约 480 亿，主攻长程智能体任务 11 月 2 日，美团龙猫发布原生多模态大模型 LongCat-2.5。模型总参数量达 1.6 万亿，单次 Token 推理约激活 480 亿参数，是典型的稀疏混合专家（MoE）结构；官方定位是面向长程智能体任务，在 LongCat-2.0 的基础上强化了原生视觉理解与智能体编程能力。所谓“原生多模态”，即文字与图像进入同一个模型处理，而非外挂视觉模块转述。 摘要： 美团龙猫 11 月 2 日发布 LongCat-2.5（1.6T 总参数、约 48B 激活参数），原生多模态、主攻多步长程智能体任务；权重与 API 开放情况尚未明确。 为什么重要： 1.6 万亿这个数字本身不是重点，重点是“只激活 480 亿”的算账方式——稀疏结构让超大模型在推理时不必全量点火，成本才撑得住长任务。更值得注意的是定位词“长程”：模型不再只比单轮问答，而是比“自己拆解任务、分多步执行、中间不出岔子”的能力，这正是智能体从演示走向生产必须过的关。现阶段要冷静看两点：一是官方基准与独立评测尚未对上，二是权重是否开放、API 何时可用仍未公布——在可用性落地之前，它对开发者的实际意义仍停留在“值得跟踪的国产底座”这一层。 来源： IT之家（2026-11-02）转述，见 aigc.news 事件页 https://aigc.news/events/longcat-2-5-ai-1-6t-2026-11-02-143dd349/ · 艾媒网 11 月 2 日新产品讯息 https://www.iimedia.cn/c1088/119408.html 2. Dee...